Kaffeine – Como manter seu app sempre online no Heroku?

E aí pessoas! Tudo numa boa?

Se você chegou até aqui, provavelmente você já conhece o Heroku e se essa for sua realidade, pode pular esse trecho 🙂

O que é o Heroku?

O Heroku é um serviço de hospedagem de conteúdo, seja um simples site estático ou até mesmo uma aplicação mais complexa, como uma API com acesso a banco de dados e outros recursos por exemplo.

O Heroku é conhecido por ter uma curva de aprendizagem extremamente curta, tornando o deploy da sua aplicação bem simples. Além disso conta com a possibilidade de um plano gratuito (apesar de você ter que deixar o seu cartão de crédito configurado por lá) e também de “incluir” addons para estender os recursos.

Alternativas ao Heroku

Outros players de mercado que concorrem com o Heroku são Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Gloud Plataform, Digital Ocean… obviamente cada um tem o seu público-alvo e objetivos diferentes, mas dentre eles, o Heroku parece ser o mais “fácil” de fazer o trabalho com qualidade semelhante.

O problema

Mas, como nem tudo são flores a versão gratuita do Heroku “baixa” a aplicação quando ela não recebe uma requisição por um período de 30 minutos. Em outras palavras, se sua aplicação fica sem nenhum acesso por 30 minutos, ele desliga ela até que alguém a acesse novamente. Quando alguém acessar novamente, ele vai iniciar aplicação toda do zero novamente e o clico se repete. Essa inicialização normalmente é bem domorada e pode causar a percepção de que a sua aplicação é muito lenta aos usuários, quando na verdade é uma característica da sua hospedagem.

Ele faz isso por diversos motivos que a gente não tem certeza, mas talvez a principal delas seja de economizar recursos dos servidores 🙂

Como o Kaffeine resolve esse problema?

O Kaffeine e uma solução gratuita que resolve esse problema. Você simplesmente coloca o endereço da sua aplicação Heroku no site e recebe doses de Kaffeine a cada 30 minutos. Brincadeiras à parte, quando você coloca o endereço da sua aplicação nele, ele passa a fazer requisições a cada 30 minutos à sua aplicação, deixando ele no ar por uma maior parte de tempo.

Mas, como nem tudo são flores (de novo) outra característica da versão gratuita do Heroku é de que esses containers devem parar de funcionar por no mínimo 6 horas por dia e no Kaffeine, você consegue especifica o horário que isso vai acontecer, dessa forma podendo configurar o horário que a sua aplicação receberia menos requisições. Em uma aplicação corporativa por exemplo, provavelmente não haverá acesso fora do horário de expediente ou de madrugada, então você configura o Kaffeine para parar o container nesse período e o impacto nos usuários é menor.

Espero ter ajudado, grande abraço!

5 fatos que provam que serverless não é tão caro assim

Gráfico que exibe as vantagens de utilizado serverless em relação ao método tradicional

Se o título atraiu você provavelmente você está familiarizado com o termo serverless, mas para introduzir a galera que caiu de paraquedas por aqui, serverless é uma arquitetura na qual nós “não precisamos” de servidores para hospedar nossos códigos. Nós simplesmente escrevemos os nossos códigos, escolhemos um player do mercado e colocamos o código lá. Depois é só chama-lo e tá feito! Você pode entender melhor sobre serverless nesse artigo que eu escrevi aqui no blog: Como hospedar seu app sem servidor?

Feita a introdução, vamos ao objetivo!

Calcular a execução de uma função na arquitetura serverless pode ser uma tarefa extremamente difícil, isso porque os principais players do mercado estruturaram seu modelo de negócios baseado em tempo de execução dessa função, o que é extremamente justo, mas o valor “pode” ser salgado dependendo de várias variantes.

1 – Tempo de execução

Partindo dessa premissa, você como programador, precisa garantir que o código vai perder menos tempo possível, afinal de contas, mais do que nunca o termo “time is money” se aplica nesse caso.

Muitas tecnologias podem ser adotadas por aqui, algumas bem simples como a utilização de um try/catch na chamada de suas funções ou simplesmente usando uma linguagem de programação compilada como o Go, que faria seu código rodar mais rápido, consumir menos recursos e consequentemente gastar menos dinheiro.

Além das técnicas já citadas não podemos esquecer da utilização do paradigma de desenvolvimento funcional para as linguagens que suportam esse tipo de desenvolvimento com certeza é um ponto para observarmos. Em Javascript por exemplo existe um ganho considerável apenas utilizando as abstrações existentes como map, filter e reduce. Além disso, são essas técnicas que propiciam que softwares de análise de big data como o Apache Hadoop funcionem.

2. Infraestrutra

Não só de máquinas e cabos são feitas as estruturas de uma organização, seja essa estrutura on promisses (instalada localmente na sua empresa) ou na nuvem (cloud computing) precisa de um time para orquestrar todos aqueles servidores que você suou para pagar ou para convencer sua diretoria a pagar.

Por mais que ainda vejamos muitos casos em que empresas ainda utilizem infraestrutura de datacenter local, seja por regras governamentais, seja por necessidade de disponibilidade imediata (altíssima latência), softwares não projetados para escalar em nuvem, ou qualquer outro motivo (eu poderia passar horas por aqui hehe), já sabemos que essa prática é tem um peso muito grande a ser carregado. Máquinas depreciam, tem um custo elevado e normalmente tem capacidade ociosa.

Em se tratando de máquinas, imagine que você tem um software hospedado em nuvem pública em uma máquina virtual. Você tem todos as buzz words de tecnologias configuradas no melhor player do mercado com alta performance e redundância configurados num nível nunca visto antes. Você se sente super feliz com isso! Eu também me sentiria. Entretanto, mesmo que podendo adicionar memória, processamento e disco quando lhe der vontade ou quando a máquina precisar, você não pode adicionar apenas hipotéticos 123 Mhz de processamento, você tem uma quantidade pré-definida pelo seu serviço de hospedagem na qual é possível adicionar, sem contar os reboots que seriam necessários, você certamente está perdendo dinheiro com capacidade ociosa, mesmo que pouca, você está perdendo dinheiro.

Com a utilização de serverless, a sua função é chamada, ele faz o que tem que fazer em um tempo X e te devolve o resultado. Pronto! Usou? Pagou pelo que usou.

Tenho uma longa carreira na área de infraestrutura e sempre foi um desafio propor para a direção o aumento da capacidade computacional do datacenter, isso porque normalmente era visto exatamente dessa forma que eu estou colocando aqui: desperdício de recursos financeiros (apesar de ser cobrado quando a coisa parava heheh) e como exemplo posso citar também a capacidade ociosa que existe, principalmente em estruturas on promisses com máquinas físicas, onde você tem uma máquina que suporta 100 usuários, sua empresa cresce e você tem 110 usuário, você não consegue comprar uma máquina que suporte 10 usuários (e também não faria sentido não ter margens de crescimento nesse paradigma), talvez, você precisará comprar outra(s) máquina(s) que suportem 100 usuários e pagar esse spread ocioso de recursos.

3. Pessoas, mais especificamente: DEVOPs

Não é uma caça as bruxas, nem a extinção desse profissional, muito pelo contrário. Esses caras sempre foram extremamente importantes e são ainda mais hoje em dia.

A questão aqui é que mesmo utilizando tudo em nuvem, se você não tem conhecimento suficiente para orquestrar o ambiente onde roda a sua aplicação, você vai ter que contratar alguém para fazer isso por você, justo! Mas porque ter esse custo e ainda ter todos os custos de ociosidade que eu comentei ali em cima se eu posso não ter?

Cabe ressaltar que dependendo do nível e do tamanho da aplicação é extremamente importante que você estruture e a mantenha com um DEVOP, mesmo utilizando serverless.

4. Performance

Imagine você que em um dia extremamente atípico o seu e-commerce, principal canal de vendas do seu negócio, teve, ao invés dos 5 mil acessos diários, 1 milhão de acessos que repercutiu em vendas e visibilidade para o seu negócio. A sua infraestrutura sem serverless, on promisses ou na nuvem, suportaria essa demanda sem quebrar? Sem ficar lenta ou indisponível? Ora, responde eu mesmo: provavelmente não!

Com o serverless, você com certeza vai pagar por essa demanda (e bastante), mas o seu usuário não será impactado por qualquer um desses fatores, já que estamos falando de players como Amazon Lambda, Microsoft Azure Functions e Google Cloud Functions por exemplo. Acho que temos bastante capacidade computacional com esses caras, certo?

5. Planos gratuitos

Pensando como uma startup todo o centavo é muito importante e se conseguimos economizá-los, isso se reverte em café em cima da mesa, café se transforma e código-fonte e por aí vai…

Brincadeiras à parte, a maioria dos players, grandes ou não, oferecem planos gratuitos, claro que com suas limitações, mas certamente atende as suas demandas de teste, MVP e lançamento do seu produto.

Conclusão

Serverless ainda é caro, complexo de ser medido e provisionado (valores monetários), mas assim como vários outros aspectos da sua startup, precisa ser analisado com atenção, principalmente aos fatores indiretos ligados a sua implementação. Também é necessário ficar atento à operação continuada e entender o momento certo de migração, caso necessário. Isso pode ser um fator muito importante dentro da sua organização.

Eu uso serverless como premissa da minha estrutura e você?

Gostou do artigo? Consegui agregar valor para você? Se sim, indique para um amigo para que ele também fique esperto no assunto.

Obrigado por vir até aqui.

Vamos fazer coisas incríveis hoje?

Ferramentas de Administração de Servidor Remoto para Windows 7

Na maioria das vezes, não é tão prático acessarmos o nosso servidor via terminal server somente para verificar alguma configuração ou fazer algo rotineiro.

Para essas tarefas, existe um pacote de MMC’s já configurados que se chama “Pacote de Administração de Servidor Remoto”. Com ele, nós podemos administrar o nosso ambiente diretamente da nossa estação de trabalho, logicamente, se tivermos permissão para isso.

Ele simplesmente gera o “atalho” Ferramentas administrativas, idêntico ao presente em servidores, porém, em alguns consoles, é necessário que informemos o computador/servidor destino.

No Microsoft Windows 7, temos uma particularidade que não ocorria no Microsoft Windows XP. Nesse caso, o pacote também é baixado como um update, mas é instalado como uma feature do sistema operacional.

Na vídeo aula abaixo, explico como fazer para instalar e ativar esse pacote.

Link para download do pacote (gratuito): http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=7d2f6ad7-656b-4313-a005-4e344e43997d&displaylang=pt-br
Grande abraço!